Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repo.nspu.ru/handle/nspu/4328
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДренева, А. А.
dc.contributor.authorСеливерстова, И. В.
dc.contributor.authorАгранович, М. Л.
dc.date.accessioned2023-10-03T08:25:55Z-
dc.date.available2023-10-03T08:25:55Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationДренева, А. А. Использование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России / А. А. Дренева, И. В. Селиверстова, М. Л. Агранович //  Science for Education Today. - 2021. - № 5. - С. 84-105. - Библиогр.: с. 99-101 (28 назв.). -  : 5 рис., 7 табл.. - Текст : электронный
dc.identifier.issn2658-6762
dc.identifier.othersbo.1753260
dc.identifier.urihttps://repo.nspu.ru/handle/nspu/4328-
dc.description.abstractВ связи с тем, что покупательная способность национальной валюты широко варьируется по регионам внутри страны, при межрегиональных сравнениях актуальной проблемой является обеспечение сопоставимости финансово-экономических показателей. В России в настоящее время эта задача решается с помощью индекса бюджетных расходов и стоимости фиксированного набора товаров и услуг (потребительской корзины), рассчитываемых для каждого региона. Цель статьи - предложить и оценить новый способ повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты. На основе результатов исследования на выборке из более чем 300 регионов стран, входящих в Организацию экономического сотрудничества и развития, авторами были собраны соответствующие данные по регионам России, на которых была построена и проанализирована собственная модель множественной линейной регрессии. В модели зависимой переменной выступила стоимость фиксированного набора товаров и услуг, а независимыми - среднедушевой доход населения, доля промышленности и доля услуг в валовом региональном продукте. Параметры модели выявили приемлемый уровень ее объяснительной способности (R2 = 0,76) и значимое влияние всех факторов. По результатам регрессионного анализа была получена предсказанная моделью стоимость потребительской корзины. Оба типа стоимости (фактический и предсказанный) были соотнесены с внешними факторами региональной ценовой дифференциации, выбранными на основе литературных источников в качестве критериев оценки: качеством транспортной инфраструктуры, уровнем социального неравенства, уровнем рыночной конкуренции, спецификой региональной фискальной политики и других. Корреляционный анализ выявил, что значимые корреляции с внешними критериями были выше у предсказанной стоимости потребительской корзины, по сравнению с фактической. Возможность использования результатов проведенного исследования для повышения точности сравнительного межрегионального анализа финансово-экономических показателей иллюстрируется авторами на примере сопоставления номинальных и рассчитанных скорректированных значений средней заработной платы педагогов по всем регионам Российской Федерации. В заключение делаются выводы о том, что предсказанная стоимость потребительской корзины, полученная с помощью рассмотренной модели, позволяет более точно оценить различия в покупательной способности рубля в регионах России.
dc.languagerus
dc.subjectмежрегиональный анализ
dc.subjectмножественная линейная регрессия
dc.subjectпаритет покупательской способности
dc.subjectрегиональная дифференциация цен
dc.subjectрегрессионная модель
dc.subjectстоимость потребительской корзины
dc.titleИспользование регрессионной модели для повышения точности оценок межрегиональной дифференциации покупательной способности национальной валюты на примере заработной платы педагогов России
dc.title.alternativeScience for Education Today. - 2021. - № 5. - С. 84-105
Располагается в коллекциях:Статьи

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
ispolzovanie-regressionnoy-model.pdf1,82 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.